Statistical Models Spring 2009 Instructor: 田茂再  (Email: mztian(at)ruc.edu.cn) Office Hours: by appointment Lectures: Friday, 2:00-5:00 p.m.,   0308 Mingde Main Building Teaching  Assistant: 程晓月  (Email: chengxy(at)ruc.edu.cn) Text Book: Part 1 —- Linear Models Searle, S. R. Linear Models Searle, S. R. Matrix Algebra Useful for Statistics Seber G. A. F. Linear Regression Analysis Graybill, F. A. The Theory and Applications of the Linear Model Part 2...
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本页面为2009年春季中国人民大学统计学院《主文献研读》博士生课程网页，旨在提供课程信息通知、加强师生交流与讨论，请选课的同学定期注意页面的更新。请各位教授的弟子帮忙在课前预告或课后总结（Email给页面负责人），若老师同意公开课件，这里也可以上传课件；或以加密的方式上传。谢谢！ 本页面负责人：谢益辉；联系方式见上面的作者信息。 一、课程安排 第一讲 杜子芳教授：统计学的根本问题与发展脉络 相当一部分的《女士品茶》……请杜老师的学生补充一下。 第二、三、四讲彭非教授：生命统计模型的演变及研究 参考文献： Heligman L. et Pollard J. H. (1980), The age pattern of mortality, Journal of the Institute of Actuaries (Oxford), part I N° 434 (june) , Vol. 107, pp.49 80. Pollard J.H. (1982), The expectation of life and its relationship to mortality, Journal of the Institute of Actuaries, 109, p. 225-240. 请彭老师学生补充一下。 第五讲 金勇进教授：缺失数据问题研究 主要参考书: 《缺失数据的统计处理》，金勇进、邵军著，中国统计出版社，2009，1 《缺失数据统计分析》，R.Little & D.Rubin著，孙山泽翻译，中国统计出版社，2004，9 其他参考文章：针对不同方法，上述两本书中列有参考文献 课程总结 （具体内容论述可参考《缺失数据的统计处理》一书） 一、关于缺失数据 常见的数据缺失模式为：单变量数据缺失、多变量数据缺失、单调数据缺失、数据缺失一般模式。也有书上说6种，另外两种为文件匹配模式，因子分析模式 缺失机制描述了缺失数据与数据集中变量值之间的关系, 处理缺失数据方法的性质依赖于这些机制中变量之间相依关系的特征。 完全随机缺失（MCAR) 随机缺失（MAR) 取决于协变量的缺失（CDM） 非随机缺失（NMAR） 取决于随机影响的缺失（REDM，常见于纵向数据中） 取决于前期的缺失（常见于纵向数据中） 主要统计处理方法：对缺失数据的统计处理，有三大类方法：加权法、插补法、参数似然法。 二、对缺失数据的研究几个研究阶段 ...
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这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人：吴喜之教授；课程性质：学科基础课。 课程简介 课程内容 数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上，开始系统讲授统计推断的理论，是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面：统计量的概念及其抽样分布；点估计的评价准则和方法以及区间估计；假设检验的理论和各种检验方法；贝叶斯估计和统计决策的基本知识；方差分析。 课程特色 数理统计是一门以数学为基础的理论课，学生容易觉得困难和枯燥。但它绝对不是一门纯粹的数学课，为此，我们在不降低数学理论的前提下，着重讲解统计思想，配合实际案例，让学生理解数学符号所代表的含义，启发学生运用统计思维分析问题的能力和兴趣。 课程建设与管理 首先着重师资队伍的建设。数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一，为了课程的稳定和教学质量的不断提高，我们在经验丰富的老教授的指导下，以中年副教授为骨干，重点培养年轻讲师，形成了一支老中轻相结合的教学梯队。 本课程除了课堂讲授之外，学生需要大量练习，为此我们专门为本课程配置了两名优秀的硕士研究生作为助教，批改学生作业，并另外开设习题课。研究生助教可以帮助教师及时了解学生的学习情况，做好教师和学生之间的沟通工作。此外，我们通过班级学委定期搜集学生意见，随时调整授课方式，以达到教学效果的最优。 教学团队 负责人：吴喜之教授（http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21803.html） 主讲老师：王星副教授（http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21808.html）               刘文卿讲师（http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21054.html）               吕晓玲讲师（http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/50820.html） 课件下载 概率基础 抽样和抽样分布（Sampling and Sampling Distribution） 参数估计 贝叶斯估计（Bayesian Estimation) 假设检验 方差分析 课程视频 教学资源 书籍资源 《数理统计》，赵选民、徐伟、师义民、秦超英著，科学出版社 《Statistics Inference》，（美）George Casella,Roger L.Berger 著，机械工业出版社 《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙著，高等教育出版社 网络链接 概率论与数理统计学简介 http://www.jswl.cn/course/A1018/kecheng/chenxiru/shulitongji_chen_1.htm COS统计论坛 http://www.cos.name/bbs/
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