统计学博文导读：火箭队比赛与分类树、神经网络与降维
即日起，统计之都网站成立“统计学博文导读”栏目，归属于“网站导读”栏目。我们号召广大读者和作者将喜爱的统计学博客文章推荐给我们，以方便更多读者在这个信息爆炸的时代能够快速阅读到优秀的文章；本文是统计之都“统计学博文导读”第一篇，权当示范本栏目的作用。这次我们重点推荐两篇博文，分别来自于刘思喆和左辰，向大家展示统计学理论的生活和思维魅力：
一、火箭队比赛与分类树
2009年3月5日，刘思喆发表了“从数据看2008-2009赛季的火箭队”一文，文章用分类树（Classification Tree）分析了火箭队2008-2009年的比赛数据，从数据的角度指出了各种比赛指标对结果胜负的影响关系。文章附有两幅分类树图，大力推荐热爱篮球运动并熟悉分类与回归树模型的同仁阅读（尤其是姚明粉丝）。
我本人是篮球白痴，对于各种术语都不懂，因此不多啰嗦，博主能将统计方法灵活应用到身边的数据，对此我深感佩服。
二、神经网络与降维思想
2009年3月12日，左辰发表了“神經網絡和非線性降維”一文，讲述了神经网络处理多变量数据时的降维思想，从降维的角度说明了隐藏层的作用。顺便提一句，我对左辰的数学修养非常佩服，感兴趣的读者不妨阅读他更多的博文，如“分析的那些人和事”系列（一、二、三）等。
三、其它博文
这里再列举一些我日常阅读的博客以及文章举例：
- Gregor Gorjanc的博客：他是一位斯洛文尼亚的研究者，兴趣在于动物繁殖、遗传学、统计学以及R语言。博文举例：Excel 2007 for statistics?；推荐原因：Excel在做统计计算和数据处理的时候应该非常小心，这一点往往被众人忽视。
- 本站作者胡江堂的英文博客“Incorporate Things of Diverse Natures”：介绍数据挖掘、商务智能、统计学、SAS等内容，目前似乎是资源型博客，你可以找到大量的超级链接指导你去阅读行业发展或免费资源的页面，如Learn Time Series Analysis: Free Materials for SAS Users。
- Michal Bojanowski的博客：这小子目前似乎在荷兰，他的兴趣在于R语言和社会网络分析，有时候会记录一些使用R的小技巧，如R’s working directory。
- One R Tip A Day：看标题就知道，关于R的小小技巧，闲来无事可以看看，一个意大利大哥写的；如有时候你想将图形的标题文字用几种不同的颜色标记，那么可以读一读Interesting tip about multicolor title of a plot。
- 李晓煦老师的博客：非常专业，为数不多的会用LaTeX写上数学公式的博客，李老师对统计理论细节研究很认真，很有国外统计研究者的风范；博文如Why practitioners discretize their continuous data讲述了为什么大家喜欢将连续型数据离散化的原因之一。
各位读者若有好的建议和意见请Email反馈到blog[at]cos.name，欢迎推荐好文章大家一起分享，来信请注明推荐原因（如读后感等）。
谢谢谢老大无私的分享！BTW，恕我提出几点个人意见，仅供参考：“作者信息”里“前言”应改为“前沿”，且那几行的字号稍微小了一点；顶上的“统计之都”四个字似乎孤单了一些，像以前那样配上“COS”的logo较好，最上边的那条黑杠看起来也不是很舒服。
谢谢，错别字已经更正，小字号也调大了。COS的logo我还没想好做成什么样，以前那个我个人其实不太满意，还是征集一下吧。顶上的黑杠是为了用户登录使用的，同时也是为了和菜单栏呼应。
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多谢多谢，如果说网页设计的话，个人认为黑色过于庄严了。。。仅供参考~