《R语言编程艺术》

由统计之都的几位成员翻译的《R语言编程艺术》终于就要面市了。本书的译者有陈堰平、邱怡轩、潘岚锋、熊熹，负责校审的有林宇、严紫丹、程豪。这里有本书的译者序，读者可以在本页下载数据和代码。读者可以在本页留言提问，我们也会在这里公布本书的勘误。想查找更多好书，请看图书出版频道。

内容推荐

本书是R语言领域公认的经典著作，著名计算机科学家兼统计学家撰写，Amazon五星级畅销书。它是一本面向R语言开发者的纯编程类书籍，不需要读者具备统计学基础，从编程角度而非统计学角度系统讲解了R语言的数据结构、编程结构、语法、TCP/IP网络编程、并行计算、代码调试、程序性能优化、编程技巧以及R语言与其他语言的接口等所有与R编程相关的知识，几乎面面俱到。本书的实用性也非常强，44个精选的扩展案例，充分展示了R语言在数据处理和统计分析方面的强大能力。

全书一共16章：第1章介绍了学习R语言需要掌握的预备知识以及它的一些重要数据结构；第2~6章详细讲解了R语言的主要数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表、数据框和因子；第7～13章全面讲解了R语言的语法，包括编程结构、面向对象特性、数学运算与模拟、输入与输出、字符串处理、绘图，以及R语言的调试方法。第14～16章讲解了R语言编程的高级内容，如执行速度和性能的提升、R语言与C/C++或Python的混合编程，以及R语言的并行计算等。

本书核心内容：

• R语言的完整语法以及R语言的编程技巧。
• 创建精美图形来展示复杂数据和函数。
• 使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码。
• 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能。
• 文本分析、图像处理等领域新的R包。
• 使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误。
• 包含许多“扩展案例”，展示完整的、特定用途的函数，并针对同一个问题讨论了不同的设计方案，以便分析高效准确的做法。
• 在恰当的时候介绍R语言与其他语言的差异，给那些了解其他语言的开发人员提供参考。

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ggplot2：数据分析与图形艺术

由统计之都操刀翻译的《ggplot2：数据分析与图形艺术》一书已经上市了。这本书的译者包括邱怡轩（第1~2章）、主伟呈（第3~4章）、肖楠（第5~6章）、高涛（第7~8章）、潘岚锋（第9章）、魏太云（第10章、附录以及翻译过程的协调安排和全书的LaTeX排版工作）。谢益辉为本书写了译者序。

内容推荐

ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：

• 高质量图形的绘制，自动化添加图例。
• 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。
• 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。
• 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。
• 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。
• 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。

如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完本书之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。译者亲切地称之为“玩转数据可视化的瑞士军刀！”

目录

1. 简介
2. 从qplot开始入门
3. 语法突破
4. 用图层构建图像
5. 工具箱
6. 标度、坐标轴和图例
7. 定位
8. 精雕细琢
9. 数据操作
10. 减少重复性工作
附录A 不同语法间的转换
附录B 图形属性的定义
附录C 用grid操作图形