本文作者为中国人民大学统计学院饶燕芳同学，由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本
一、问题的引出
在数据分析和数据建模的过程中，我们通常需要假定数据变量服从某种分布，以便于建立与分布参数有关的模型或方程，之后利用观测值对参数进行估计，从而达到研究和分析的目的。由于变量是随机的，我们无法确定变量在某个情况下的具体取值，因此通过假定它服从某个分布，然而感兴趣的只是它们的平均水平，即各变量之间的关系都建立在均值的基础上，方差则用于计算估计的精度和假设检验。而大多数情况下，一旦分布的假定确定，随之确定的也就是数据必须符合该分布的…阅读全文 »
第三届中国R语言会议（北京会场）于2010年6月14日~15日在中国人民大学明德法学楼0101成功召开。会议由中国人民大学应用统计科学研究中心与中国人民大学统计学院主办、统计之都网站(cos.name)协办。在两天的会议时间里，来自各行各业的R用户齐聚北京，共同探讨和交流R软件的使用经验，取得了丰厚的成果。
会议概况
参会单位
本次会议吸引了70余家单位近170人参加，参会…阅读全文 »
昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片（来源，幻灯片“13随机模拟基础”），其中提到了中心极限定理（Central Limit Theorem，下文简称CLT）及其SAS模拟实现。由于我一直觉得我们看到的大多数对CLT的模拟都有共同的误导性，因此在此撰文讲述我的观点，希望能说清楚CLT的真实面目，让读者对它有更深刻的理解。
一、中心极限定理说了什么
从广义的角度来讲，CLT说的是一些随机…阅读全文 »
为什么你应该学SAS？本文不想卷入SAS与R，或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在…阅读全文 »
0.引言
VaR(Value at Risk)是上世纪90年代由JP·Morgan公司在风险矩阵中提出的一种新型风险管理工具，作为一种进行金融风险测量和控制的模型，它以简单易操作且统计学理论基础扎实而闻名，相较于传统的金融风险管理模型，其具有更高的实用价值。因此，VaR自诞生以来就得到了广泛的应用…阅读全文 »
本文讲述一下蒙特卡洛模拟方法与定积分计算，首先从一个题目开始：设，用蒙特卡洛模拟法求定积分
的值。
随机投点法
设服从正方形 $l…阅读全文 »
蒲丰投针问题是一个非常经典的问题，两百多年来，一直受到学者们的广泛关注和研究，并衍生出了很多非常有意思的变种问题。本文利用坐标系变换、几何概率方法巧妙地求出了：往矩形网格上随机投椭圆，该椭圆恰好包含在某个矩形中间的概率，并将结果拓展到了平行四边形网格的情形下。
具体内容，参见此pdf文档。
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2009年12月5~6日以及2009年12月12~13日，第二届中国R语言会议分别在北京和上海两个分会场成功召开。北京会场由中国人民大学应用统计科学研究中心和中国人民大学统计学院主办；上海会场由华东师范大学资源与环境科学学院、金融与统计学院主办，Mango Solutions咨询公司…阅读全文 »
用过底层语言做计算的人转入R语言的时候一般都会觉得R语言的运算太慢，这是一个常见的对R的误解或者对R的设计的不理解。在二三十年前Chambers等一群人在贝尔实验室设计S语言之前，统计计算主要是通过那些底层语言实现的，典型的如Fortran。当时有一个基于Fortran的统计分析库，用它的麻烦就在于…阅读全文 »
公元1777年，法国科学家D·布丰(D.Buffon 1707～1788)设计了一个巧夺天工的实验：往间距为a的平行线族之间投掷长为L 的针，可以计算出针和平行线相交的概率为：
根据此式，可以得到pi的近似估计值，这的确是一个伟大的、奇妙而划时代的实验，可算是蒙特卡罗模拟中的鼻祖和经典了。在大…阅读全文 »
风险管理作为商业银行维持其正常经营的重要手段，19世纪初就已在世界范围内得到共识。西方发达国家早已建立起一套成熟的风险管理体系，其运作的依 据通常都是某种统计或者数学模型。虽然中国的风险管理才刚刚起步，然而，近年来在风险管理方面也进行了如火如荼的探究。由于中国过去的风险管理理念是建立 在定性和主观经…阅读全文 »
分层线性模型 (Hierarchical linear Model，简称 HLM，又称多层线性模型，Multilevel Linear Model)，HLM6.0 是分层线性模型软件，包含线性和非线性部分，可以读取大部份统计软件的数据如 SPSS, SAS, SYSTAT及STATA等等。HLM常用…阅读全文 »
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