REmap入门示例

REmap是一个基于Echarts2.0 http://echarts.baidu.com 的一个R包。主要的目的是为广大数据玩家提供一个简便的,可交互的地图数据可视化工具。目前托管在github,https://github.com/lchiffon/REmap

使用如下步骤安装:

library(devtools)
install_github('lchiffon/REmap')

REmap目前更新到V0.3,提供百度迁徙,分级统计,百度地图,热力图等功能的实现。

提示:请使用Chrome或者Firefox来作为默认浏览器

最后要声明的一点:这个包的目的是简化使用和学习的流程,如果你是一个好学的geek,请深入的学习Echarts!

特性

  1. 使用Echarts2.0封包,地图绘制使用的是SVG图形
  2. 采用百度API来自动获取城市的经纬度数据
  3. 支持Windows!

继续阅读REmap入门示例

浅谈深度学习中潜藏的稀疏表达

“王杨卢骆当时体,轻薄为文哂未休。 尔曹身与名俱灭,不废江河万古流。”

— 唐 杜甫《戏为六绝句》(其二)

【不要为我为啥放这首在开头,千人千面千理解吧】

 

深度学习:概述和一孔之见

深度学习(DL),或说深度神经网络(DNN), 作为传统机器学习中神经网络(NN)、感知机(perceptron)模型的扩展延伸,正掀起铺天盖地的热潮。DNN火箭般的研究速度,在短短数年内带来了能“读懂”照片内容的图像识别系统,能和人对话到毫无PS痕迹的语音助手,能击败围棋世界冠军、引发滔滔议论的AlphaGo…… DNN在众多应用领域的成功无可置疑。然而,在众多(负责任的和不负责任的)媒体宣传推波助澜下,一部分人过于乐观,觉得攻克智能奇点堡垒近在眼前;另一部分则惶惶不可终日,觉得天网统治人类行将实现。作者君对此的态度如下图所示:

1

  • 小品里,黑土老大爷对头脑发热的白云大妈说过:“什么名人,不就是个人名?”
  • 对于DNN,作者君也想说:“什么怪力乱神,不就是个计算模型?”

言归正传,如果不把DNN看成上帝/天网/人工智能终点etc., 也暂不考虑当前DL和人脑思维之间若有若无的联系,那么DNN和K-Means、主成分分析(PCA)、稀疏编码(sparse  coding或Lasso)等众多耳熟能详的模型并无二致,都属于机器学习中特征学习(feature learning)范畴。假如硬说DNN有什么不同,那么大概就在一个“深”字上。从数据x中学习特征y,如果(绝大多数)传统模型写成y = f(x)(即学习“一个”特征变换),DNN则可以写成y = fN (… (f2 (f1 (x)))) (即学习“若干个级联”的特征变换)。那么究竟什么使得DNN如此效果拔群?作者君本人归纳了三点:

继续阅读浅谈深度学习中潜藏的稀疏表达

张志华教授:机器学习——统计与计算之恋

编辑部按:本文是从张志华老师在第九届中国R语言会议和上海交通大学的两次讲座中整理出来的,点击此处观看幻灯片张志华老师是上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。张老师主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究,迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文,是美国“数学评论”的特邀评论员,国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research 的执行编委,其公开课《机器学习导论》和《统计机器学习》受到广泛关注。

张志华

张志华老师和他的学生们

大家好,今天我演讲的主题是 “机器学习:统计与计算之恋。我用了一个很浪漫的名字,但是我的心情是诚惶诚恐的。一则我担心自己没有能力驾驭这么大的主题,二则我其实是一个不解风情之人,我的观点有些可能不符合国内学术界的主流声音。

最近人工智能或者机器学习的强势崛起,特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国棋手李世石九段的人机大战,再次让我们领略到了人工智能或机器学习技术的巨大潜力,同时也深深地触动了我。面对这一前所未有的技术大变革,作为10多年以来一直从事统计机器学习一线教学与研究的学者,希望借此机会和大家分享我个人的一些思考和反思。

在这场人工智能发展的盛事里,我突然发现,对我们中国的学者来说,好像是一群看热闹的旁观者。不管你承认还是不承认,事实就是和我一代的或者更早的学者也只能作为旁观者了。我们能做的事情是帮助你们—中国年轻的一代,让你们在人工智能发展的大潮中有竞争力,做出标杆性的成就,创造人类文明价值,也让我有个加油欢呼的主队。

继续阅读张志华教授:机器学习——统计与计算之恋

R语千寻第三期:张无忌究竟爱谁?

作者:朱雪宁

图片 1金庸的射雕三部曲,我最爱的是收官作《倚天屠龙记》。金老爷子在后记里曾说,三部曲中郭靖诚朴质实,杨过深情狂放,张无忌的个性却比较复杂,也是比较软弱。就我看来,这种软弱的一方面体现在他对爱情的选择困难症上。

幼时蝴蝶谷初遇殷离,便被一见钟情,后有婚诺之约;年少汉水舟中邂逅周芷若,后来互生情愫,几成良缘;光明顶遇小昭,意存怜惜,却终天人永隔;绿柳山庄遇赵敏,针锋相对,但也一生羁绊。张无忌本人态度比较暧昧,可以说是经过朱九真爱情滑铁卢之后一路上运势基本开挂,但他性格里却是拖泥带水,见异思迁,放到现在基本称得上是渣男中的战斗渣。张无忌究竟爱谁?这是一个被争得沸沸扬扬的问题,说实话,有一千个读者,就有一千个最爱。连金老爷子最后也只得承认:恐怕作者也难以说清。但是,真的说不清吗?我心血来潮,拿倚天屠龙记小说做了一把文本分析。

继续阅读R语千寻第三期:张无忌究竟爱谁?

利用shiny包快速搭建可视化原型系统

作者:谢佳标(乐逗游戏,深圳)

前几周给大家分享了一篇《利用R语言进行交互数据可视化》的文章http://cos.name/2016/06/using-r-for-interactive-data-visualization/。文章末尾提到的在R的环境中,动态交互图形的优势在于能和knitr、shiny等框架整合在一起,能迅速建立一套可视化原型系统。今天接着给大家分享如何将动态交互图形与shiny框架整合在一起,迅速建立一套可视化原型系统。

Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发,且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性,极大解放了作为统计语言的R的生产力。

Shiny应用包含连个基本的组成部分:一个是用户界面脚本(a user-interface script),另一个是服务器脚本(a server script)。

`M_86@S224HF$W_AKSLVE{N

继续阅读利用shiny包快速搭建可视化原型系统