如何生成一个GeoBUGS格式的中国地图 第一节 导言 之前有些对GeoBUGS感兴趣的同学发邮件询问我有没有GeoBUGS的中国地图，以用于分析中国国内的一些空间数据。我想有必要将如何生成GeoBUGS格式的地图的方法分享给大家。这样的话， GeoBUGS就可以真正为我们所用，从而对于其他GeoBUGS没有自带的地图，我们也可以轻松生成了。本节不涉及统计分析，仅为GeoBUGS的研究使用者提供一个软件使用的技术参考。关于GeoBUGS的统计的书，国外实在是很多了，但关于这块地图定制的参考资料较少，故提出来供大家参阅。
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用GeoBUGS做简单的空间数据分析 第一节 实例介绍基本的空间模型 GeoBUGS是WinBUGS的一个模块，专门用来分析空间数据（spatial data)。由于和WinBUGS的基本模型结合得比较好，所以被广泛地使用。目前的GeoBUGS除了自身的地图格式外，还支持Splus, ArcInfo 以及 EpiMap的地图格式。当然了，在使用的时候需要做适当的转化才行。 下面是一个简单的例子，大家也可以在GeoBUGS的Manual中找到它。模型假设为条件自回归模型 Conditional Autoregressive（CAR）。数据为苏格兰唇癌疾病数据，反映的是苏格兰56个郡的唇癌发病率。这个数据比较经典，Clayton and Kaldor (1987) 和 Breslow and Clayton (1993)都曾在他们的论著中分析过该数据。
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开篇词 首先非常感谢COS论坛提供了这样一个良好的平台，敝人心存感激之余，也打算把一些学习心得拿出来供大家分享，文中纰漏之处还请各位老师指正。下面我将以WinBUGS的统计应用为题，分几次来谈一谈WinBUGS这个软件。其中会涉及到空间数据的分析、GeoBUGS的使用、面向R及SPLUS的接口包R2WinBUGS的使用、GIS与统计分析等等衍生出的话题。如有问题，请大家留下评论，我会调整内容，择机给予回答。 第一节 什么是WinBUGS? WinBUGS对于研究Bayesian统计分析的人来说，应该不会陌生。至少对于MCMC方法是不陌生的。WinBUGS (Bayesian inference Using Gibbs Sampling）就是一款通过MCMC方法来分析复杂统计模型的软件。其基本原理就是通过Gibbs sampling和Metropolis算法，从完全条件概率分布中抽样，从而生成马尔科夫链，通过迭代，最终估计出模型参数。引入Gibbs抽样与MCMC的好处是不言而喻的，就是想避免计算一个具有高维积分形式的完全联合后验概率公布，而代之以计算每个估计参数的单变量条件概率分布。具体的算法思想，在讲到具体问题的时候再加以叙述，在此不过多论述。就不拿公式出来吓人了（毕竟打公式也挺费劲啊）。
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