统计计算

挑战最快 SVM！ReHLine 算法诞生记

邱怡轩 / 2023-12-22

本文由邱怡轩主笔，内容素材源自邱怡轩和戴奔共同讨论的结果。 […] 武林至尊，宝刀屠龙。长久以来，机器学习江湖中一直流传着两件神器——LibSVM 和 Liblinear，它们都是用来求解支持向量机（SVM）问题的，且都是由台湾大学的林智仁教授及其团队开发和维护。两者的不同在于，LibSVM 支持各类基于核函数的 SVM，而 Liblinear 只能计算线性 SVM。但从计算效率上来……

机器学习

为什么统计学家也应该学学 TensorFlow

邱怡轩 / 2017-08-22

（先啰嗦一句：本文的标题和内容牵涉到 TensorFlow，只是因为它是可用的工具之一，我相信很多其他的框架都可以做到文中我想要实现的功能。我自己并没有工具上的偏好，所以就当是拿 TensorFlow 举一个例子。）对于学统计做统计的人来说，这可能是最好的时代，也可能是最坏的时代。好的地方我就不多说了，基本上关键词包括“大数据”、“数据科学”等，搜索引擎可以帮你列举出许多激动人心的字眼。为什么会……

统计计算

自制简单遗传算法实验

何通 / 2013-09-15

我参加完八月份的COS沙龙之后比较闲，忽然想起自己很久以前看的遗传算法的基本思想。本着时不时就应该做一些私活的心态，我就在旅行商问题上面把它实现了一下。 […] 遗传算法是一个仿生学的算法。进化论认为地球上千奇百怪的生物都是进化而来的，如今能生存在地球上的生物是更适应于这个环境的，我们也可以说它们是被“优化过”的。他们是怎么优化的呢？在一个种群中，生物的差异主要来自于两点，不同染色体……