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互联网金融中的数据科学

作者:张云松

毕业于中科院,多年咨询公司和互联网公司从事数据算法、决策分析、风险管理和产品设计的工作,目前是融360风控总监,负责纯线上小额微贷信用贷款产品。

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最近几年,这波在资本撬动的互联网金融的浪潮极大地提升了数据科学的行业应用价值,数据分析师不再是苦逼的跑数的,摇身一变成了风控模型专家、数据科学家。尤其是大数据风控、大数据征信领域一片火热的场景,数据挖掘、机器学习相关专业同学的数量也翻番上涨,越来越多的计算机和统计领域的同学加入互联网金融行业。

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面试中发现很多同学的梦想工作都是我要做机器学习相关工作、我要做算法、我要做模型……但其实以一个互联网金融从业者角度看,我们大量的时间还是在做数据理解、数据处理、重复验证特征、不停的在做实验,我对模型师的定义基本就是半个蓝领,只不过很多学术和一些五花八门的算法和方法可以真正有机会应用到商业领域并且产生价值。

本文分享一些互联网金融从业者日常工作中实际用到的与数据科学相关的内容,由于日常工作中涉及到的数据和策略非常敏感,本文中不会透露具体产品策略,只会对一些思考和方法进行介绍;同时,由于如今互联网金融产品的形态非常多,下文主要介绍目前很热的在线授信贷款产品中数据科学的应用。 继续阅读互联网金融中的数据科学

互联网+物联网:中国统计学的风口

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作为一个在商学院工作了十多年的统计学教员,一天到晚为自己,为学生,或者年轻合作伙伴多写俩Statistical Paper绞尽脑汁,也是无聊透顶,不知道多少脑细胞因此牺牲。难得空闲的时候,就瞎琢磨几个深刻的问题。当然,我也不知道这么深刻的问题,该不该我来琢磨。但是既然琢磨了,就不如写下来跟大家分享探讨。这几个问题就是:中国统计学未来发展的大方向是什么?背后的逻辑是什么?套用一句时髦的互联网语言就是:中国统计学的风口在哪里?fengkou

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