所有由王 汉生发布的文章

关于王 汉生

王汉生教授现任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授,MBA项目嘉茂讲席教授,博士生导师,系主任;北京大学商务智能研究中心主任;微信公众号“狗熊会”创始人。王汉生教授先后担任多个学术刊物副主编 ,如The Annals of Statistics ,JASA,Computational Statistics & Data Analysis,Statistica Sinica ,Journal of Business and Economics Statistics,Science China: Mathematics 。并入选美国统计协会(American Statistical Association)2014 年会士(Fellow)。

泛滥与缺失:个人征信vs. 征信误差评估

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       最近被刺激了!有人被刺激后的反应是以头抢地尔,而教授被刺激的第一反应是:写Paper!故事的发生是这样的。一天组会,大家东拉西扯,也不知怎么就扯到个人征信上去了。于是突发奇想,我请大家把自己的手机掏出来,每个人查一下自己的“芝麻信用”分是多少。王老师的芝麻信用分高居630之多,心想:这么高的芝麻信用分,可以秒杀众多学生,然后可以得意地哈哈大笑。

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对,就是上面这个样子:哈,哈,哈,哈。额,噢?Hold on,怎么回事,你的得分居然更高?啊,你也更高?What,你们都这么高?天啊!你们每个人的芝麻信用分都比我高!同学们的芝麻信用分最高的有730,紧跟着一个700+,剩下的虽然不到700,但是无一例外,全部比我高。王老师是整个组里芝麻信用分最低的,木有之一,太丢人了!我这下子才醒悟过来,630不是高考得分,是芝麻信用分。630是一个不怎么乐观的得分。还亏的我自己研究个人征信呢,结果被芝麻信用秒成渣!瞬间,王老师的心情变成 继续阅读泛滥与缺失:个人征信vs. 征信误差评估

统计学发展方向的选择

看这题目,多吓唬人。又是方向,又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难。为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向,确实关乎取舍。或者,至少关乎我自己的研究团队(小二十号兄弟姐妹)的方向和选择!

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互联网+物联网:中国统计学的风口

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作为一个在商学院工作了十多年的统计学教员,一天到晚为自己,为学生,或者年轻合作伙伴多写俩Statistical Paper绞尽脑汁,也是无聊透顶,不知道多少脑细胞因此牺牲。难得空闲的时候,就瞎琢磨几个深刻的问题。当然,我也不知道这么深刻的问题,该不该我来琢磨。但是既然琢磨了,就不如写下来跟大家分享探讨。这几个问题就是:中国统计学未来发展的大方向是什么?背后的逻辑是什么?套用一句时髦的互联网语言就是:中国统计学的风口在哪里?fengkou

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从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段

COS编辑部按:本文作者为北京大学王汉生教授,文章面向光华MBA学生系统梳理了从数据到价值的理念。作者简介:王汉生教授现任狗熊会会长、北京大学商务智能研究中心主任、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任。现为ISI, ASA, IMS, RSS, ICSA会员,ASA会士(2014年6月23日更新)。

问题背景

whs这是一个最好的时代,移动互联网技术为从业者提供了无比丰富的数据。从人们的言行举止、社交关系、到地里位置无处不在。这些详细宝贵的数据,蕴含了巨大的价值!但是,这也是一个最坏的时代,面对汹涌而来的海量数据,绝大多数从业者却无可适从,无法从中发掘出有用的信息,难以实现从数据到价值的转换,这是何等的遗憾!如果这是一个从业者的遗憾,无需担忧,因为这是他的个人问题。谁让他不好好上一门王老师的《商务统计学》呢?嘿嘿:-) 如果这是两个从业者的遗憾,也可以高枕无忧,两个人没上《商务统计学》呗!但是,如果这是绝大多数人的遗憾,那么这就是整个行业和教育的遗憾,我们就需要检讨:这是怎么回事,问题出在哪个环节上?

如果尝试从媒体中寻找答案,那么五花八门。但是,背后的故事基本都是一样的。那就是需要一个爱因斯坦一样的天才,掌握着可乐配方一样神秘的算法,然后从一群垃圾都不如的数据中,产生了惊为天人的发现,造就了巨大的商业成功。人们管这样一群神奇的天才叫:数据科学家!“数据科学家”这个词汇是一个伟大的创举,它笼统地覆盖了计算机、管理科学、统计学、营销、经济学等众多学科。因此,每个学科都喜欢这个名词,都觉得和自己相关。但是,谁都给不出一个精确的定义。但是,这不重要,这不妨碍人们以各自的标准去寻找自己心中的那个“数据科学家”。因此,不少创业团队在创始初期,不惜血本,从拥有大量“数据科学家”的知名企业招揽人才。这些企业有哪些呢?谷歌系、阿里系、腾讯系、百度系等等。不管这批“数据科学家”在自己的专业方面是如何优秀(而事实上也确实极其优秀),他们是否会对这个新生的创业团队带来相应的价值?无论他们自己是创业者,还是创业团队的核心员工,还是普通员工,他们成功的概率几何?要让我赌一把,我一定是赌他:不成功(不一定失败,不成功的定义是其实际价值产出远远低于预期)。这里并不是看低这些优秀个体的个人能力。来自一个优秀企业的优秀员工,其自身在专业上的出色是毋庸置疑,值得尊敬,甚至崇拜的。但是,一个基本事实:这些优秀的员工在高端大气上档次的企业,如龙如虎,价值发挥淋漓尽致。但是,一旦到一个草根初期的创业团队,他们实现完全成功的概率极低。为什么?因为从企业到个人,都没有仔细思考过从数据到价值的过程,进而无法理解这些优秀的个体在各自的组织中,在当前这个创业阶段,可以起到什么样的作用。进而,对人对事都产生了错误的判断。 继续阅读从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段