数据可视化

用可视化的方式解释一些数学和统计概念，看起来很酷，不过小编窃以为只有那个马尔可夫链做得还有点意思，其它的概念用可视化的方式来解释可能有点多此一举了。

谢师兄的新Shiny应用实现语音识别，要把图中的点放大只需大喊如意金箍棒bigger than bigger，妈妈再也不用担心我不会写R代码画图了！请使用Chrome浏览器并开启麦克风，同时避免在公共场合长时间对着屏幕大喊，以免被当作R的重度痴迷症患者。注意，这不是玩笑，重申一遍，这不是玩笑！

数据可视化一直是数据工作者解释数据最明显的一种方式，那在什么样的情况下使用什么图形最好呢，今天为您揭晓答案！

可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。现在越来越多的组织开始做数据可视化工具的开发，让我们看看能实现实时可视化的十个最新的项目。英文请点这里。

大数据应用

硅谷大数据哪家强？那些大数据公司又在做些什么，缺血什么样的人才，小编搜罗了一下，为众客官呈上。盘点一下本周最受欢迎的两家数据挖掘公司。

小编上报道了数据分析工作职位最看中的几门语言，R 是排在第一位的，但是使用不同语言的工程师他们的薪资水平是怎样的呢？看了之后，是不是R的性价比更高呢。

邱怡轩普渡大学统计系博士，卡内基梅隆大学博士后，现为上海财经大学青年教师。感兴趣的方向包括计算统计学、机器学习、大型数据处理等，参与翻译了《应用预测建模》《R语言编程艺术》《ggplot2：数据分析与图形艺术》等经典书籍，是 showtext、RSpectra、recosystem、prettydoc 等流行R软件包的作者。
王小宁中国传媒大学数据科学与智能媒体学院助理教授，毕业于中国人民大学统计学院，喜欢跑步，研究兴趣为数据整合、抽样技术和统计机器学习。
谢益辉中国人民大学统计硕士，爱荷华州立大学统计学博士，R 包 knitr 的主要作者。现为 RStudio 软件工程师，曾负责 Shiny 包相关开发工作，后转入 R Markdown 相关扩展包的开发，包括 bookdown 和 blogdown。对统计计算、可视化、以及各类网页相关技术感兴趣，有志于对技术写作工具做减法工作，坚信人类浪费了太多时间在期刊论文、学位论文、书籍的排版上。平时主要活跃在 Github 上。个人主页在 https://yihui.org，思想偏激，流水账、意识流甚多，小人之心甚重，慎入。