COS 每周精选：得 II 型糖尿病的概率 = 1 – 不得 II 型糖尿病的概率

本期投稿： 谢益辉   魏太云  冷静

• 年度最糟糕的图形：它说明了这样一个事实：得 II 型糖尿病的概率 = 1 – 不得 II 型糖尿病的概率。当小编看到这样的题目时，便毅然决然的将其作为了本次导读的标题。因为它勾起了我很久以前的回忆–在妄图解出一个庞大而又复杂的方程式时，一不小心发现它是恒等式。。。
• 【优秀资源】一个免费统计学教科书网站 OpenIntro：内容包括基础的概率论、随机变量、统计推断、连续 / 离散数据、线性回归模型以及 Logistic 回归。小编个人觉得内容本身不难，但可以提供不一样的思路。老师总是强调最最基础的东西需要反复学习，从不同角度看，所以谨此提供给大家，以供茶前饭后，随心消遣。
• 【项目介绍】NYU Urban informatics: big data + big cities = big opportunities. NYU 去年刚开了一个城市科学的研究生项目，目前有一个一年期（12 各月，3 学期）的 master，明年将有 phd。课程设置很多元，既有管理类课程，又有机器学习、数据挖掘、可视化这样的技术课程，另外还有很丰富的实践课和实习机会。又是在纽约这样的城市，确实令人心动。master 项目介绍在这里。各位统计、计算机的同学在申请研究生时，不妨打开视野，考虑一下这类非传统的交叉学科的项目，它们往往可以使你具备从来没有想过的专业能力，并提供意想不到的机会。
• 【p-value 之辨】统计之中没有什么是万能的，我们无法把所有东西交给机器而完全期待机器的结果，在一个专业的统计学家眼中，什么方法都是可能是有问题的。这一次，我们把目标选为 p-value。Statistical Research 的一篇博客，去年哥大统计的一篇论文 P Values and Statistical Practice 都对此进行了讨论。
• 【文本挖掘】【微博速递】来自 @王威廉 。 经过不懈的努力，Geoff Hinton 及其弟子终于用 Deep Boltzmann Machine 捣鼓出了类似 LDA 的隐变量文本模型，号称其抽取的特征在文本检索与文本分类上的结果比 LDA 好。UAI2013 论文。来看看是不是果真如此。
• 【如何选择你的第一个科研项目？】来自 @王威廉 。普林斯顿大学计算机系教授 Arvind Narayanan 认为，应该从课题的新颖性，影响力，以及对结果的可量度性来入手进行选题。全文在此。我个人补充一点，选课题最重要的是兴趣，不要随波逐流。为了其他因素而选了兴趣不大的题目，一定会浪费大量时间精力。小编虽然离此甚远，但依然隐隐认同兴趣的重要性，貌似只有做喜欢做的事情的时候，才能够忘记得失，潜心做事，而反过来却常常能够把事情做好。