COS数据分析沙龙第十六期(北京)

现场图片

2013年10月27日,第13期COS数据分析沙龙(北京站)在明德主楼1016如期举行。在京城最美丽的秋季,统计沙龙迎来一场主题为“大数据时代,重新定义数据图表的时候到了”的精彩分享。本次沙龙由邓一硕主持,嘉宾是来自百度的林峰

嘉宾介绍:

林峰,百度商业体系资深前端研发工程师,商业前端数据可视化方向负责人;

ECharts作者;

喜欢设计,热爱编程,目前专注于数据可视化方面的研究工作;

沙龙内容

林峰嘉宾主要分享了对可视化的深刻理解,以及ECharts产品的使用与设计思路。ECharts是一款非常精美、可交互、易用的可视化产品,有很多新奇的理念,使得图形来辅助分析、辅助思考。

1.ECharts有图有数据;统计图形,多数是数据的加工品,图形的制作者制作的图形,到了项目方案陈述者那里,就是一个无法修改的成品,因为没有数据。而ECharts的图形,都可以附带以“,”为分隔符的数据,任何人随时随地可以针对该数据,做出修改或者重新制图。

图形带数据

2.ECharts图形可计算;传统的统计图形,是数据到图形的单向通道。面对一个静态图形,除了欣赏和体会图形的数据意义,很难有“动手”的余地。常见场景一:“你制作了公司去年每个月的收入柱形图,BOSS看了说,我想再看每个季度的情况,等你回去又跑了一遍,将公司每个季度的收入的柱形图呈现给BOSS时,他又想看每半年的趋势⋯⋯”而ECharts提供了图表的拖拽重计算,可以直接在图形上“动手”,“BOSS,您想看什么图形?”

图形可计算

3.ECharts图例可开关;对于多类型的数据,通常我们会苦思如何更好的展示多个类型的数据,而不丧失每个类型数据的个体性。而ECharts的图例开关设计,为数据的个性化呈现提供了“瑞士军刀”的便捷性和多样性。

图例开关

4.ECharts 图形可聚焦;由于图形的大小是有限制的,所以我们往往在“粒度”和空间之间进行妥协。而ECharts提供了图形区域的选择,给我们提供了放大器和望远镜,可以更灵活的欣赏图形。

图形可聚焦

5.ECharts 值域可漫游;基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。但如何聚焦到我所关心的数值上?ECharts提供了值域漫游的功能,可以轻松进行数值筛选。

值域漫游

6.ECharts 可期待;目前ECharts提供8类13种标准化图表,并且支持任意混搭,并且ECharts还在开发更多的标准化图表。并且ECharts提供了灵活的接口和多样的个性化配置。R语言的使用者不久之后就可以在R中,制作ECharts的图表,因为recharts包已经蓄势待发(详情请参见@cloud_wei)。
⋯⋯

ECharts的设计,改变了图形只是数据的一种“诉说”,更改变了图形对思考的束缚,更多的允许用户对所面对的图形进行挖掘、进行整合,进而使得图形辅助用户可视化思考。

来自百度、Yahoo、IBM、中盈优创、久诺互动、盘古搜索、亚信、数据邦、国家信息中心、市工商局、北京教科院、新华社、中国铁道科学院、北京邮电大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、中央财经大学、北京工业大学、中国传媒大学的业界人士和高校学生以及创业者逾30余人报名参与了此次活动,席间与嘉宾积极互动,围绕主题展开了深入精彩的讨论。

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