nonparametric:start [COS维基]

非参数检验作为参数检验的补充，主要适用于当参数检验所要求的条件不满足时的情形。参数检验一般都需符合一定的分布，然后根据这种分布的相应公式直接计算即可。

例如，符合正态分布，就套用正态分布的公式。好比数据是一个圆形，那我就用圆形来套用，甚至用一个椭圆形的套用也差不多。但是用一个三角形套用就不合适了。如果套用成功，由于形状相似，计算圆形的面积或周长就比较简单了（这里的面积和周长就是所谓的参数）。

但是，如果数据是一个不规则的形状，无论用圆形、三角形、椭圆形、方形等套用都不合适，那就没有办法了。这种情况下，就只好采用非参数检验了。即不要求数据服从任何分布，仅利用数据本身进行检验。由于形状不同，就不能根据圆形、三角形等的计算公式来计算面积或周长了。

非参数检验有自己的一套理论和方法。如果数据符合某种特定分布，这时候采用参数统计分析比非参数统计分析的效率要高。所以如果明确资料符合特定分布，最好就根据该分布采用参数统计分析。如果资料看不出符合某种分布，就可以采用非参数统计。

在实际中，如果资料不符合正态分布，一般就可以采用非参数统计。资料是否符合正态分布这一问题，在多数的统计软件都可以提供。