标签归档:SPSS

Think SAS(一)

think_SAS 为什么你应该学SAS?本文不想卷入SAS与R,或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去,我是说,作为一个有志于投身工业界的统计分析人员,你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱?这会是一篇动员贴,尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”,我需要拿上面这幅图来吸引眼球:学SAS吧。

R是好东西,不只是在COS,现在全世界的统计系和统计学生当中,R是主导性的学术语言。但不妙的是,国内高校学生中,学SAS的明显少了,医药、金融等行业经常苦于招不到合适的SAS程序员。在统计分析领域,SAS是主导性的工业语言,它与R,不应该是此消彼长的关系。工业界与学院的隔膜,现在我感觉是非常明显。下面讲的就是,关于SAS,我们在学院可能不太关注的事实。 继续阅读Think SAS(一)

Rcmdr: 山寨版的SPSS

可以认为R最传统的工作方式为命令行,估计大多数人最开始使用R的时候也会直接在console中就干活了。然后就是有的人使用R自带的那个脚本编辑器(至今为止,绝大部分时候面临较为简单的工作的时候,我还是用它),有的人则发现这个编辑器实在是太简陋了点,属于Notepad的精简版,从而会选择一个自己喜欢的编辑器来编写脚本。

很多人在介绍R的时候,就不约而同会描述“命令行,没鼠标点击完成”,有的人还会过犹不及的介绍说这显示了R的“先进性”等等。其实这应该算误解,在R中 也可以实现SPSS的那种“鼠标为主”的工作方式,其实SAS的一些模块也是“鼠标为主”,Stata、Splus等莫不如此。而我们的R也有完全可以支 持这种“鼠标为主”的用户工作方式,其实John Fox的Rcmdr包就是一个相当赞的尝试。而该包主要使用了R中最基础的tcl/tk等包,可以说只要你安装了推荐的一些包,再加上Rcmdr中的图像 框架就实现了很多人所要求的“鼠标”操作。 继续阅读Rcmdr: 山寨版的SPSS

刘重杰:和统计接触的经历

首次遇到益辉应该是在一个论坛上,讨论了各类专业统计软件的使用情况,就聊到了R。接着就开始到cos灌水,慢慢就认识了这个领域里面的很多朋友。而益辉等兄弟姐妹为在统计这个领域的推广“正确”方面实在是做出了极其有益处,乃至可以称为辉煌的工作。

我对统计学所知实在是业余水平。首先,我没系统正式的学过统计专业的课程;最多算一个自学者。其次,所从事的正式工作和职业中,和统计直接相关的几乎没有;最多只是擦边球式的“应用”了下统计技术和相应的软件。所以受邀而来,实在是汗颜。不过接触统计学倒是比较多,也足见这门学科的普遍和重要性。 继续阅读刘重杰:和统计接触的经历

统计学专业应该使用什么样的统计软件(写给在统计学院学习的学弟学妹之四)

过去两三年为院刊写了一些稿件,其中一部分是统计技术层面的,一部分是方法论和原则层面的,姑且作为对低年级统计学子们的一些学习建议,目的在于让大家学会擦亮自己的眼睛,辨明统计学的是与非。文章观点仅为一家之言,而且大多数情况下这些观点相对于流行的、教科书式的观点可能有显著差异,因此请各位小心阅读。

这次要求我写一篇关于统计软件的介绍,我想我也没这个本事去介绍所有的软件,因此私自把主题改成了“统计学专业应该使用什么样的统计软件”,窃以为这样写更有意义,不然这篇文章就变成了死板的统计软件使用手册。

关于统计软件,随着时间的推移,我最终以R语言为中心,基本废弃了其它工具的学习,换句话说,其它统计工具对我来说作用有限,不符合本人的统计分析思想和使用习惯。长话短说,本文的摘要为三个字:用R吧继续阅读统计学专业应该使用什么样的统计软件(写给在统计学院学习的学弟学妹之四)

如何学习统计学,或我的学习之路——初学者写给初学者

选编者谢益辉:很幸运刚好在COS博客开张之际江堂兄送来这篇文章,读完之后觉得写得很棒,于是迫不及待把它放在统计之都新站的开篇位置。江堂兄文字功夫很好,本文统计功夫介绍也很到位。我常认为,入门读物应该由非专业人士来写,这样学习体会才更加深刻,而科班五六年的统计学生,也许反倒深陷其中而不见庐山真面目。个人推荐之处有:(1)手算一次回归(为了了解计算细节并理解公式),大量手算就没有必要了;(2)以有趣的书入门;(3)用简单实用的分析而非刻意追求数学模型的复杂,关心数学公式背后的“直觉”;(4)用练习来培养对数据的敏感。本文版权归作者所有,请勿随意转载。作者联系方式:Jiangtang Hu <jiangtanghu[at]gmail.com> 继续阅读如何学习统计学,或我的学习之路——初学者写给初学者