可以认为Ｒ最传统的工作方式为命令行，估计大多数人最开始使用Ｒ的时候也会直接在console中就干活了。然后就是有的人使用R自带的那个脚本编辑器（至今为止，绝大部分时候面临较为简单的工作的时候，我还是用它），有的人则发现这个编辑器实在是太简陋了点，属于Notepad的精简版，从而会选择一个自己喜欢的编辑器来编写脚本。 很多人在介绍R的时候，就不约而同会描述“命令行，没鼠标点击完成”，有的人还会过犹不及的介绍说这显示了R的“先进性”等等。其实这应该算误解，在R中 也可以实现SPSS的那种“鼠标为主”的工作方式，其实SAS的一些模块也是“鼠标为主”，Stata、Splus等莫不如此。而我们的R也有完全可以支 持这种“鼠标为主”的用户工作方式，其实John Fox的Rcmdr包就是一个相当赞的尝试。而该包主要使用了R中最基础的tcl/tk等包，可以说只要你安装了推荐的一些包，再加上Rcmdr中的图像 框架就实现了很多人所要求的“鼠标”操作。
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首次遇到益辉应该是在一个论坛上，讨论了各类专业统计软件的使用情况，就聊到了R。接着就开始到cos灌水，慢慢就认识了这个领域里面的很多朋友。而益辉等兄弟姐妹为在统计这个领域的推广“正确”方面实在是做出了极其有益处，乃至可以称为辉煌的工作。 我对统计学所知实在是业余水平。首先，我没系统正式的学过统计专业的课程；最多算一个自学者。其次，所从事的正式工作和职业中，和统计直接相关的几乎没有；最多只是擦边球式的“应用”了下统计技术和相应的软件。所以受邀而来，实在是汗颜。不过接触统计学倒是比较多，也足见这门学科的普遍和重要性。
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过去两三年为院刊写了一些稿件，其中一部分是统计技术层面的，一部分是方法论和原则层面的，姑且作为对低年级统计学子们的一些学习建议，目的在于让大家学会擦亮自己的眼睛，辨明统计学的是与非。文章观点仅为一家之言，而且大多数情况下这些观点相对于流行的、教科书式的观点可能有显著差异，因此请各位小心阅读。 这次要求我写一篇关于统计软件的介绍，我想我也没这个本事去介绍所有的软件，因此私自把主题改成了“统计学专业应该使用什么样的统计软件”，窃以为这样写更有意义，不然这篇文章就变成了死板的统计软件使用手册。 关于统计软件，随着时间的推移，我最终以R语言为中心，基本废弃了其它工具的学习，换句话说，其它统计工具对我来说作用有限，不符合本人的统计分析思想和使用习惯。长话短说，本文的摘要为三个字：用R吧！
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（1）手算一次回归（为了了解计算细节并理解公式），大量手算就没有必要了；（2）以有趣的书入门；（3）用简单实用的分析而非刻意追求数学模型的复杂，关心数学公式背后的“直觉”；（4）用练习来培养对数据的敏感。
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