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美国统计协会开始正式吐槽(错用)P值啦

(图片来源:https://xkcd.com/1478,一幅讽刺滥用P值的漫画)

今天美国统计协会(ASA)正式发布了一条关于P值的声(吐)明(槽),算起来可以说是近期统计学界的一件大事了。为什么这么说呢?首先,P值的应用太广,所以对P值进行一些解释和声明非常有必要。其次,对P值的吐槽历来有之,但今天是第一次被一个大型的专业协会以非常正式的形式进行澄清,多少带有一些官方的意思。声明的全文可以在这个页面中下载。

那么这则声明里面都说了什么呢?小编整体读了一遍,把我认为重要的信息概括在这篇文章之中。

首先,ASA介绍了一下这则声明诞生的背景。2014年,ASA论坛上出现了一段如下的讨论:

问:为什么那么多学校都在教 p = 0.05?

答:因为那是科学团体和期刊编辑仍然在用的标准。

问:为什么那么多人还在用 p = 0.05?

答:因为学校里还在这么教。

看上去多少有点讽刺的味道,但事实却也摆在眼前。从舆论上看,许许多多的文章都在讨论P值的弊端,小编摘录了几条言辞比较激烈的:

这是科学中最肮脏的秘密:使用统计假设检验的“科学方法”建立在一个脆弱的基础之上。——ScienceNews(Siegfried, 2010)

假设检验中用到的统计方法……比Facebook隐私条款的缺陷还多。——ScienceNews(Siegfried, 2014)

针对这些对P值的批评,ASA于是决定起草一份声明,一方面是对这些批评和讨论作一个回应,另一方面是唤起大家对科学结论可重复性问题的重视,力图改变长久以来一些已经过时的关于统计推断的科学实践。经过长时间众多统计学家的研讨和整理,这篇声明今天终于出现在了我们面前。

P值是什么

这份声明首先给出了P值一般的解释:P值指的是在一个特定的统计模型下,数据的某个汇总指标(例如两样本的均值之差)等于观测值或比观测值更为极端的概率。

这段描述是我们通常能从教科书中找到的P值定义,但在实际问题中,它却经常要么被神话,要么被妖魔化。鉴于此,声明中提出了六条关于P值的准则,作为ASA对P值的“官方”态度。这六条准则算是这条声明中最重要的部分了。

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