FenCIN
做二分类logistic回归时,采用的是Forward LR,自变量17个,样本量705 。最后一个step进入模型的几个自变量中,有部分自变量P值接近1,OR值很大,其95%CI无法显示,请问这是什么原因?其中有几个分类资料自变量做单因素卡方时,出现实际频数为0,理论频数满足条件的情况。例如自变量A,本为连续型变量,病例组与对照组中该变量基本无交集,即大概可以找到一个cutpoint,将自变量A划分为病例组与对照组。为方便做logistic,将自变量A转变为分类变量,但无论转变成二分类变量或多分类变量,均会出现病例组或对照组某一个格子实际频数为0或接近于0的情况。个人认为这有可能是出现无意义自变量进入模型的原因,但其又作为研究目的,请问应该如何解决这个问题?谢谢!