recluseqy rpart()帮助文件中na.action = na.rpart :默认办法是删除因变量缺失的观测而保留自变量缺失的观测。 做决策树的数据集中因变量y无缺失,自变量x有缺,但实际结果中自变量x有缺失的观测被删除,(70 observations deleted due to missingness).而缺失值是否删除导致分类结果差别很大。 另外,y取值为0和1,为什么将y转化为factor后的分类树无分支? 求解答,谢谢!