tclxcccc 请教各位个大白问题: > x=1:5 > lm(x~1) Call: lm(formula = x ~ 1) Coefficients: (Intercept) 3 > lm(x~2) Error in terms.formula(formula, data = data) : invalid model formula in ExtractVars #****************************************** lm(x~1) 里的1指代的是什么, 为什么我换成2 就报错? 该怎么理解这个formula? #******************************************
doctorjxd 如果用lm(y~1)来拟合数据,就是说用 $$y=C+\varepsilon$$ 来拟合每个数据。其中C是常数,剩下的就是残差了。C其实有无数种取值,但只有一个值能使残差平方和最小,这个C就是均值。也可以把这个方程想象为一条平行与X轴的直线,截距就是C,就是均值。就是本例中的那个3。
HarryYu 我接近作出了一个新的统计,我只占用您1分钟的时间来说明它,在回归公式Y~(X1,X2,X3,...Xn)里面, 1. X1,X2,X3,...Xn互不相关 2. Y和X1,X2,X3,...Xn都相关 这两个statements不符合逻辑 当然你可以发挥科大少年班的数学精神,向我证明此相关非彼相关,但是怎么说呢,至少在逻辑上还没有统一起来。 我的这个统计相当于把戴申的《此均值非彼均值》里所描述的均值给理论化了,感觉还是一种统计,所以也就叫统计了