# 运用tm包,进行文本分析之后,tdm_removed是TDM之后的文件
> object.size(tdm_removed)
2449904 bytes
#数据文件占用244M
> memory.size(T)
[1] 260.12
> memory.size(F)
[1] 239.29
> memory.limit()
[1] 1535
> memory.limit(2000)
[1] 2000
#占用内存也不多啊,又重新分配了2G的空间
#但是tdm_removed运算出错
pect(tdm_removed)
A term-document matrix (2532 terms, 9561 documents)
Non-/sparse entries: 85259/24123193
Sparsity : 100%
Maximal term length: 7
Weighting : term frequency - inverse document frequency (normalized) (tf-idf)
错误: 无法分配大小为184.7 Mb的矢量
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为什么啊!!!!