WK.FLY 考研调剂终于尘埃落定,正好现在比较闲,就想着应该给论坛做点贡献,所以就我自己的学习经验给大家推荐些学习的书籍吧。 先说下政治吧,这门课总体来说比较简单,看书的话除了政治红宝书和最后出的那本20天20题是必看书外,剩下的书我觉得区别不大,随便找一到两辅导书看看我觉得就完全足够了。关于背诵,马哲和马经我觉得如果理解了记忆基本是水到渠成。毛概这块,中共会议和毛泽东的著作确实有点棘手,推荐到考研论坛下载这方面的资料。剩下的就没什么好说的了。 英语的话,我只是每天花半个多小时记单词,然后就做几遍真题。倒不是我英语很好,实在是我不知道除了记单词还能干什么[s:11]。不过到了考试的时候就发现英语作文还是很有必要练习一下的。反正我自己花了一个小时在作文上还是很不满意。 再说数学分析,考研的话可以看华东师大或者复旦大学编的数学分析。前者尽管从严格的数学角度来看错误比较多,讲的也很不清楚,不过作为考研复习来说还是不错的,比较简单而且习题也比较多。本来还想给大家推荐一本国外的数学分析的,不过毕竟不是考数学系,想想还是算了。另外要说的是真题确实比较重要,至少这几年的考题重点基本是不变的。 最后重点说下概率论和数理统计这块。先说概率论,复旦李贤平那本概率论确实不错,不过要注意的是关于分布函数的左,右连续这点和其他的书是有区别的。至于概率论的课外书籍推荐费勒的《概率论及其应用》第一卷,这本书我只能用精彩来形容,不愧是大师的书。这本书起点并不高,用相对初等的方法阐述了概率论中很多有趣而深刻的论题,对于开阔眼界很有帮助。不过这本书偏难,看起来很花时间。至于概率论的后续课程随机过程这块,我们上课的时候用的是劳斯的那本,个人觉得难度不大但是讲得很清晰,确实是学习随机的好书。另外我们老师很推崇龚光鲁和钱敏平的那本《应用随机过程教程》,优点是实例很丰富。至于数理统计这块,陈希儒的《概率论和数理统计》尽管是写给工科学生的,但是把数理统计的思想讲的非常清楚,强烈推荐大家看一看。华东师大的那本书从学习的角度来说我觉得完全没特点可言,不过却是备考的好教材,这本书加上该书配套的习题解答,单纯应付考试的话完全是足够的。另外说下这2年的复试都涉及了线性回归,今年的方差分析题从本质上来说还是线性回归的方法。这一块我比较喜欢陈家鼎的《数理统计讲义》里的讲法。采用投影理论替代了经典的矩阵理论来进行阐述,比较直观而且容易推广到高维情况。另外学习线性回归的话我强烈推荐那本《例解回归分析》,个人觉得讲法很特别,完全以应用为导向根据实例进行讲述。 关于看书我要说一点,对于绪论和每章的前言要给予足够的重视,这些东西对于从宏观把握书本内容还是很有帮助的。 以上的书其实不只针对考研,因为我觉得既然要学的话还是要学好一点,只是应付考试也没什么挑战性。另外我要说的是应付考研做题是很重要的,一定要动笔做一做不管会不会。反正我自己复习的时候基本不怎么做题结果考试时吃了大亏的,希望大家吸取教训。关于考研经验的话,大家参考一下就好了,照单全收就没必要了。首先,每个人的情况都是不一样的,别人的方法对自己不一定合适。更何况,模仿并不是学习的全部。关于考研复习我想再啰嗦一下,我觉得不要老是盯着别人,要有自己的节奏。其实我们最大的敌人并不是别人而是自己,很多人在追逐别人的过程中就渐渐迷失了自我,借用贵人鸟的一句广告词“如果你知道去哪,全世界都会为你让路”[s:11]。另外考研的时候要注意劳逸结合。所谓“一张一弛,文武之道”,不要在不想学习的时候强迫自己学习,这样很辛苦而且效果也很糟糕。更严重的是,久而久之学习会因为缺乏激情而变得机械化,失去了学习的乐趣是很难坚持下去的。最后再说一点,考研的实际收益的期望也许会和你自己的设想相差较大,甚至对有些人来说这个期望是负的,所以考研这件事一定要谋定而后动。 说了这么多都是个人的一点学习体会,希望对大家能有帮助。[s:13]