散点图矩阵是散点图的高维扩展,它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难,在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。R 软件就包含了各种不同版本的散点图函数,本文主要介绍散点图矩阵的设计及其在R中的实现方法,并比较它们的长短,从而审时度势,选取自己喜欢的表现方式和相应的函数。
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- gaotao: 冒个泡,同意谢老大的观点。因为随机投点法比较粗糙,而且用的随...
- cweikai: 学习了,刚刚接触统计,还要努力!
- 谢益辉: 我再提供一份蒙特卡洛方法的学习材料吧:http://www....
- 邓一硕: 你说的erf是误差函数(又叫高斯误差函数),是个非基本函数,...
- 谢益辉: 倒也用不着这么“抠”啦,反正只要涉及计算机的东西几乎全都是近...
- 谢益辉: 所谓维数灾难一般也就是指高维空间下数据的稀疏性。这个很容易理...
- colinisstudent: pnorm应该是用一个很特殊的函数erf算得,具体的算法我也...
- colinisstudent: 高维下计算积分除了MC还没有别的太好的方法。一个例子就是EM...
- 邓一硕: pnorm(1)-pnorm(0)和integrate(f,...
- 谢益辉: 索得斯呢……那么其实这个精确值也是近似值了,只不过近似方法不...
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