分类目录归档:每周精选

COS每周精选:机器学习

本期投稿:冯凌秉  王威廉   王小宁   视觉机器人            编辑:王小宁

机器学习

非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一,困扰着不少童鞋。这篇博文提供在R中解决该问题的实用指南

Github上比较受欢迎的深度学习项目(Top Deep Learning Projects),按照获得星星个数的排名,包括一些教程项目等。 学习完这个,基本上就可以闯荡天涯啦!

机器学习顶级会议ICML2016论文赏析:deep reinforcement learning benchmarking 论文代码下载

继续阅读COS每周精选:机器学习

COS每周精选:深度学习

本期投稿: 王威廉   王小宁            编辑:王小宁

深度学习

2006年Hinton 等人的深度学习论文在当时掀起了一股深度学习的研究浪潮,今年的人机围棋大战(AlphaGo 对战李世石)更是赚足了大众的眼球,相关的论文更是被更多的人拿来研读,小编为大家整理了一下,供大家学习交流。

AlphaGo是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。更多信息可去官网查阅

继续阅读COS每周精选:深度学习

如何更好的展示你的研究成果

【COS编辑部按】本文作者是美国统计协会(ASA)的会员、莫纳什大学教授Dianne Cook 。她的研究方向包括数据可视化,探索性数据分析,多元方法,数据挖掘和统计计算。曾参与制作软件XGobi,ggobi,cranvas和几个R包。原文发表在 The R journal ,本文由陈妍翻译,高涛、肖楠和谢益辉审校,王小宁编辑。dicook-2014

摘要 

随着国际R用户会议“user!2011”的临近,许多与会者可能正在思考如何通过演讲集中展现自己的一些想法,本文便为大家就演讲和制作海报等问题提供了一些建议。

背景

在即将到来的几次学院工作面试中,我准备介绍我的博士研究项目,就在我刚完成一次面试的演练时,我的导师安德烈·布加(Andreas Buja)让我坐下来:重新起草我的讲稿!我本初是参照罗格斯大学每周一次的研讨会上许多演讲者那样做的——通过幻灯片一张接一张的展示自己研究工作的细节,但安德烈说,那可能很适合论文的展示,但并不是作为讲稿的最佳选择。我们列出了我的研究中的重点问题,然后插入了一张幻灯片简单的写道“欲知后事如何,请听下回分解”。我们在之后的几张幻灯片中阐述了研究方法,在报告临近结束时才给出了问题的答案。 继续阅读如何更好的展示你的研究成果

COS每周精选:数据挖掘中的十大算法

本期投稿:谢益辉 施涛 朱雪宁 王小

编辑:王小宁

国际权威的学术组织 The IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, 和 CART.,相关的论文在这里。最近有人把这些算法用R实现了

继续阅读COS每周精选:数据挖掘中的十大算法