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	<title>评论：不拒绝零假设意味着什么</title>
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	<description>中国统计学门户网站，免费统计学服务平台</description>
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		<title>由：Vincent Tinglu Xu</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-1196</link>
		<dc:creator>Vincent Tinglu Xu</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 Jan 2010 12:53:38 +0000</pubDate>
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		<description>好像有问题，
厂商不希望&gt;=250g被拒绝，
所以H0应该是&lt;250g,应为H0可以被拒绝，但是不会是被接受。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>好像有问题，<br />
厂商不希望&gt;=250g被拒绝，<br />
所以H0应该是&lt;250g,应为H0可以被拒绝，但是不会是被接受。</p>
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		<title>由：Vincent Tinglu Xu</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-1191</link>
		<dc:creator>Vincent Tinglu Xu</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 30 Jan 2010 18:18:46 +0000</pubDate>
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		<description>认同这个答案。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>认同这个答案。</p>
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		<title>由：tiger</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-1052</link>
		<dc:creator>tiger</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Dec 2009 18:37:36 +0000</pubDate>
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		<description>同意郑冰 (#409).揣度出题本意，是消费者希望否认weight ≥ 250g，从而对消费者有：
Ho：weight ≥ 250g；
Ha：weight ＜ 250g；
这样如果p值显著，那商家就倒霉了；即使不显著也不代表商家给的weight就足量250g，消费者仍然可以不信的。

有个几乎一模一样的例子，在Statistical Inference（Casella and Berger, second edition）第373页：As another example, a consumer might be interested in the proportino of defective items produced by a supplier. If theta denotes the proportion of the defective items, the consumer might wish to test H0: theta ≥ theta_0 versus H1:theta &lt; theta_0. The value theta_0 is the maximum acceptable proportion of defective items ...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>同意郑冰 (#409).揣度出题本意，是消费者希望否认weight ≥ 250g，从而对消费者有：<br />
Ho：weight ≥ 250g；<br />
Ha：weight ＜ 250g；<br />
这样如果p值显著，那商家就倒霉了；即使不显著也不代表商家给的weight就足量250g，消费者仍然可以不信的。</p>
<p>有个几乎一模一样的例子，在Statistical Inference（Casella and Berger, second edition）第373页：As another example, a consumer might be interested in the proportino of defective items produced by a supplier. If theta denotes the proportion of the defective items, the consumer might wish to test H0: theta ≥ theta_0 versus H1:theta &lt; theta_0. The value theta_0 is the maximum acceptable proportion of defective items &#8230;</p>
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	<item>
		<title>由：totok</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-680</link>
		<dc:creator>totok</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 14 Jun 2009 12:41:37 +0000</pubDate>
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		<description>建议大家看看这篇文章：《对假设检验中几个问题的思考》。《统计与决策》2006年6期。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>建议大家看看这篇文章：《对假设检验中几个问题的思考》。《统计与决策》2006年6期。</p>
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	</item>
	<item>
		<title>由：Q</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-534</link>
		<dc:creator>Q</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Apr 2009 05:01:56 +0000</pubDate>
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		<description>俺家同意miniwhale (#406)

厂家基于自己的利益提出：
Ho：weight ≥ 250g；
Ha：weight ＜ 250g；

消费者基于自己的利益提出：
Ho：weight ＜ 250g；
Ha：weight ≥ 250g；


统计推断是倾向于保护零假设的。按厂家的方案：对厂家来说，不拒绝零假设（Ho：weight ≥ 250g）意味着用户没有充分证据支持
Ha：weight ＜ 250g。证据不足，当庭释放！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>俺家同意miniwhale (#406)</p>
<p>厂家基于自己的利益提出：<br />
Ho：weight ≥ 250g；<br />
Ha：weight ＜ 250g；</p>
<p>消费者基于自己的利益提出：<br />
Ho：weight ＜ 250g；<br />
Ha：weight ≥ 250g；</p>
<p>统计推断是倾向于保护零假设的。按厂家的方案：对厂家来说，不拒绝零假设（Ho：weight ≥ 250g）意味着用户没有充分证据支持<br />
Ha：weight ＜ 250g。证据不足，当庭释放！</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>由：郑冰: 统计之都《本周导读》第十辑 &#124; 统计之都</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-445</link>
		<dc:creator>郑冰: 统计之都《本周导读》第十辑 &#124; 统计之都</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Mar 2009 14:21:31 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://cos.name/?p=850#comment-445</guid>
		<description>[...] 不拒绝零假设意味着什么 郑冰作品：P-value大于a为什么不能说接受原假设； [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 不拒绝零假设意味着什么 郑冰作品：P-value大于a为什么不能说接受原假设； [...]</p>
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	</item>
	<item>
		<title>由：谢益辉</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-428</link>
		<dc:creator>谢益辉</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Mar 2009 10:42:27 +0000</pubDate>
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		<description>所以说这道题其实挺无聊的……</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>所以说这道题其实挺无聊的……</p>
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	</item>
	<item>
		<title>由：small</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-427</link>
		<dc:creator>small</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Mar 2009 09:27:03 +0000</pubDate>
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		<description>&gt; Ho：weight = 250g；
&gt; Ha：weight ＞ 250g。
&gt; 这样可以非常有力的消除消费者的怀疑。

这种假设消费者能接受？除非都是傻子...直接把weight&lt;250g剔除在决策空间之外了...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>&gt; Ho：weight = 250g；<br />
&gt; Ha：weight ＞ 250g。<br />
&gt; 这样可以非常有力的消除消费者的怀疑。</p>
<p>这种假设消费者能接受？除非都是傻子&#8230;直接把weight&lt;250g剔除在决策空间之外了&#8230;</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>由：谢益辉</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-426</link>
		<dc:creator>谢益辉</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Mar 2009 08:58:10 +0000</pubDate>
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		<description>问题就在于俺们不知道厂家心里的谱到底是啥样的……</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>问题就在于俺们不知道厂家心里的谱到底是啥样的……</p>
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	</item>
	<item>
		<title>由：miniwhale</title>
		<link>http://cos.name/2009/03/meaning-of-failure-to-reject-h0/#comment-425</link>
		<dc:creator>miniwhale</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Mar 2009 07:17:29 +0000</pubDate>
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		<description>仔细想想应该这样说：
食品厂家对于计量是否准确，心里是有数的。

如果确实不短斤少两，食品厂家则按郑冰的做法，提出以下假设：
Ho：weight = 250g；
Ha：weight ＞ 250g。
这样可以非常有力的消除消费者的怀疑。

如果确实少上一点，食品厂家则按我的做法，提出以下假设：
Ho：weight = 250g；
Ha：weight ＜ 250g。

如果少得比较厉害，食品厂家还是及早承认错误吧。

不知这样解决如何？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>仔细想想应该这样说：<br />
食品厂家对于计量是否准确，心里是有数的。</p>
<p>如果确实不短斤少两，食品厂家则按郑冰的做法，提出以下假设：<br />
Ho：weight = 250g；<br />
Ha：weight ＞ 250g。<br />
这样可以非常有力的消除消费者的怀疑。</p>
<p>如果确实少上一点，食品厂家则按我的做法，提出以下假设：<br />
Ho：weight = 250g；<br />
Ha：weight ＜ 250g。</p>
<p>如果少得比较厉害，食品厂家还是及早承认错误吧。</p>
<p>不知这样解决如何？</p>
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